Linha de Pesquisa
Inteligência de Sistemas
Esta linha de pesquisa está relacionada ao estudo, à proposta, à aplicação e à avaliação de metodologias e técnicas da Computação no desenvolvimento de soluções algorítmicas avançadas e inovadoras para problemas de diversas áreas de aplicação.
Objetivo: Propor novas abordagens para resolução de problemas, avaliar e aprimorar abordagens existentes, e inovar no uso de tais abordagens na criação de soluções avançadas que podem ser incorporadas como núcleos de processamento inteligente em Sistemas de Informação.
Áreas de Pesquisa
Inteligência Artificial
Foco no projeto, desenvolvimento, aplicação e avaliação de métodos e técnicas para criação de sistemas inteligentes capazes de adquirir e integrar conhecimento, melhorando progressivamente seu desempenho em objetivos específicos. As bases teóricas incluem Estatística, Matemática Aplicada, Ciência da Computação e Engenharia. As aplicações abrangem bioinformática, biometria, economia, educação, linguística, saúde, análise de redes sociais, jogos e robótica.
Processamento Gráfico
Estudo de processos e técnicas computacionais envolvendo modelos geométricos e imagens digitais. Inclui a transformação de dados geométricos em imagens, conversão de imagens em diferentes formatos, apresentação visual eficiente de grandes volumes de informação, algoritmos para descoberta de estruturas em imagens, representação e manipulação de modelos 3D e técnicas de visualização em Realidade Virtual e Aumentada. As aplicações incluem sistemas de auxílio diagnóstico, plataformas de treinamento médico, jogos sérios para reabilitação, análise morfológica de organismos e reconhecimento de língua de sinais.
Reconhecimento de Padrões
Desenvolvimento de métodos para análise de características que descrevem objetos, categorizando-os em classes conhecidas ou grupos específicos. Os fundamentos teóricos envolvem três abordagens: Estatística (reconhecimento estatístico de padrões), Inteligência Computacional (paradigmas conexionistas, evolucionários e baseados em incerteza) e Linguagens Formais (reconhecimento sintático e estruturado de padrões). As aplicações incluem bioinformática, sistemas biométricos, auxílio diagnóstico por imagens médicas e sinais biológicos, processamento de linguagem natural, jogos e análise de redes sociais.
Computação Sonora e Musical
Área voltada à recuperação de informação sonora e musical, personalização e imersão audiovisual, e música digital. Envolve técnicas de processamento de sinais, aprendizado de máquina e interação humano-computador aplicadas a áudio, combinando análise computacional com aspectos perceptuais e culturais do som e da música.